Studio di dati di sequenziamento per la caratterizzazione del SARS-CoV-2
La tesi prevede di affiancare i team dell’Università della Tuscia e dell’Istituto Nazionale per le Malattie Infettive (INMI) Lazzaro Spallanzani IRCCS per sviluppare metodi innovativi per l’analisi di dati di sequenziamento con strumenti di sequenziamento di nuova generazione (NGS), per la caratterizzazione del SARS-CoV-2. Il progetto si propone di analizzare sequenze di genoma completo e le relative varianti minoritarie rilevate in tamponi molecolari di SARS-CoV-2, ed utilizzarle come strumento per la diagnosi precoce di eventi di escape immunitario e per la valutazione di nuove varianti ad alto impatto clinico ed epidemiologico.
Contatto: gchillemi@unitus.it