Studio combinato di dati omici clinici con approcci di machine learning/artificial intelligence. In collaborazione con l’Ospedale Pediatrico Bambin Gesù (OPBG) e l’Università di Tor Vergata verranno analizzati dati di metagenomica target 16S, metaproteomica e metabolomica con metodi supervised e unsupervised di machine learning. Prerequisiti: conoscenza di tecniche di programmazione, shell scripting e Python
Contatti
gchillemi@unitus.it
Sede
Università degli Studi della Tuscia e Bambin Gesù